Dos de cada tres personas no revisan los resultados de la IA
Una buena parte de mi día de trabajo se va en revisar todo tipo de documentos de mi equipo. Eso afecta mi productividad: No solo tengo que dedicarle tiempo, sino que muchas revisiones llegan a cualquier hora e interrumpen mis sesiones de trabajo profundo.
Podría silenciar los avisos cuando necesito concentrarme, pero no me lo puedo permitir. Si le pido rapidez a mi equipo, tengo que revisar igual de rápido para no convertirme en un cuello de botella.
El tiempo que dedico a revisar debería servir para alinear conceptos, resolver dudas o proponer mejoras. No para corregir errores, y menos aún errores generados por una IA.
Seguro también te ha pasado: Recibes el resultado de una IA y piensas que habría sido mejor hacer el trabajo tú mismo, porque ahora tienes que revisar una cantidad enorme de texto. Es tanto que muchas veces simplemente confías en el resultado.
Ese es un gran error. Uno que pago cada vez que nadie revisa lo que la IA entrega. Lo sorprendente es que no es un comportamiento aislado, sino un efecto generalizado de la IA en el trabajo, según estos estudios:
| Estudio | Tipo y muestra | Hallazgo |
|---|---|---|
| Microsoft Research y Carnegie Mellon (CHI 2025) | Revisado por pares. 319 trabajadores del conocimiento y 936 tareas reales | En cerca del 41% de las tareas no hubo pensamiento crítico sobre lo que entregó la IA. A más confianza en la IA, menos revisión |
| KPMG y Universidad de Melbourne (2025) | Encuesta a más de 48.000 personas en 47 países | 66% usa lo que da la IA sin evaluar si es correcto. 56% cometió errores en su trabajo por esa causa |
| Workday (2026) | Encuesta a 3.200 empleados de empresas grandes | Cerca del 40% del tiempo ahorrado con IA se pierde corrigiendo, reescribiendo y verificando. Solo 14% obtiene un resultado neto positivo de forma constante |
| Stanford y BetterUp (2025) | Encuesta a 1.150 empleados en Estados Unidos | 40% recibió en el último mes trabajo hecho con IA de baja calidad ("workslop") |
| Parasuraman y Manzey (Human Factors, 2010) | Revisión teórica revisada por pares | Las personas aceptan lo que entrega un sistema automático y dejan de vigilarlo, incluso los expertos |
| Goddard y otros (JAMIA, 2012) | Revisión sistemática en medicina | Los profesionales siguen la recomendación del sistema aunque esté equivocada |
Piénsalo por un instante: 2 de cada 3 personas usan lo que entrega la IA sin verificar si es correcto, y más de la mitad ya cometió errores en su trabajo por confiar en ella. En 4 de cada 10 tareas hechas con IA, nadie se detuvo a pensar si el resultado tenía sentido.
Y no acaba ahí. De cada hora que la IA nos ahorra, cerca de 24 minutos se van en corregir, reescribir y verificar lo que entregó. Solo 1 de cada 7 personas sale ganando de forma constante. La diferencia entre ese 1 y los otros 6 no está en la herramienta, está en quién se toma el tiempo de revisar.